応用地質×みずほ情報総研×インキュビット｜土砂災害の危険性がある地域を抽出する「地形判読AIモデル」を開発

応用地質株式会社（以下、応用地質）と、みずほ情報総研株式会社（以下、みずほ情報総研）、および株式会社インキュビット（以下、インキュビット）の3社は、複数の地形的特徴から土砂災害の危険性がある地域を抽出するAIモデルを開発したことを明らかにした。この地形判読の精度についてフィージビリティスタディを実施した結果、実現可能性が高いことを確認したという。

■取り組みの背景

今、地球温暖化等の影響により、日本各地で豪雨災害の激甚化、頻発化、広域化が顕在化している。限られた自治体の防災体制の中で、広範囲かつ同時多発的に発生する土砂災害に対応し、住民の確実な避難を実現させていくためには、土砂災害危険地域のハザードマップの整備や潜在的な危険地域の把握、地盤変動に対する監視体制の強化などの対策が、今後ますます重要となる。

一方、複雑な地形的特徴から土砂災害の危険地域を特定することは、高度な知見と専門的な技術が必要であり、これまでは、熟練した地質技術者による緻密な解析作業が必要だった。しかしながら、広範囲にわたるエリアの中から土砂災害の危険箇所を人の目で網羅的に抽出することは、多大な時間と労力、コストが求められる。限られた財政と人的資源の中で、いかに必要な防災体制を整えるかが、乗りこえるべき課題としてあった。

■地形判読AIモデルを開発

このような課題に対し、応用地質では、みずほ情報総研による専門的なコンサルティング支援とインキュビットのAIに関する技術支援を受けて、地形的特徴から土砂災害の潜在的な危険性がある地域を抽出するAIモデルを開発したという。

複数の地形的特徴と技術者による地形判読結果を学習させることで、従来は熟練した複数の地質技術者が数日かけて解析していた潜在的な危険箇所を、短時間で抽出することが可能となった。今回開発したAIモデルが抽出した危険箇所を、熟練地質技術者による判読結果と比較評価・検証を行ったところ、本モデルの実現可能性が非常に高いことも確認できたという。

本モデルの開発にあたっては、みずほ情報総研は、AIを活用した地形判読のサービス全体像の検討から、AIモデル開発の方針策定、開発したAIモデルの評価・検証までの総合的な支援を担当した。また、インキュビットは、ディープラーニング技術により、応用地質の地質技術者による地形判読データを用いて、AIモデルの開発を行った。

形判読AIモデル開発イメージ（※1）

土砂災害危険地域の抽出画面例（※2）

※1：　「国土地理院　電子地形図25000」「国土地理院　基盤地図情報　数値標高モデル」に地形判読結果を追記して掲載

※2：　「国土地理院　電子地形図25000」に土砂災害危険地域を追記して掲載

■今後の展開

本件の開発により、広域エリアにおける詳細な地質リスクの把握と、より緻密な警戒避難体制の構築が可能となる。また、防災・減災に関わる自治体職員の負担軽減に貢献することもできる。

応用地質では、引き続きみずほ情報総研、インキュビットのサポートの下、AI による地形判読技術の確立と地形判読システムのプラットフォーム化、さらには抽出された土砂災害危険箇所へ設置する多点計測センサの開発により、次世代の災害対策情報提供サービスや巨大地震を対象とした広域地質リスク評価サービス、ビジネス向け自然災害リスク情報レポートサービスなど、付加価値の高い防災・減災サービスのラインナップ拡充を図っていくという。

※関連リンク：プレスリリース

（eiicon編集部）